João Gama

Correspondente Nacional

Classe
Ciências

Secção
8.ª Secção | Ciências e Tecnologias da Informação

Eleição

17.06.2025 (Sócio Correspondente)

Contacto

joao.gama [at] inesctec.pt

Áreas de Interesse

Inteligência Artificial; Aprendizagem Automática; Aprendizagem a partir de Fluxos de Dados.

Links
https://orcid.org/0000-0003-3357-1195
http://www.liaad.up.pt/area/jgama//

Perfil

João Gama é Professor Emérito da Universidade do Porto, Portugal. Obteve o seu Doutoramento em Ciência da Computação pela Universidade do Porto em 2000. Lecionou Informática e Ciência de Dados na Faculdade de Economia durante mais de 30 anos. Foi Diretor do programa de Mestrado em Análise de Dados durante 12 anos. É membro da EurAI Fellow, do IEEE Fellow, da Asia-Pacific AI Association e membro da Academia das Ciências de Lisboa. É Orador Distinto da ACM. Foi Presidente de Conferências e Programas em importantes conferências internacionais. É membro do conselho de administração do LIAAD, um grupo afiliado no INESC Tec. As suas principais contribuições científicas centram-se na área da aprendizagem a partir de fluxos de dados, para a qual possui uma extensa lista de publicações, incluindo a primeira monografia sobre o tema. É Editor-Chefe do International Journal of Data Science and Analytics, publicado pela Springer.